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3日，“低镉1号”小麦基因芯片在北京正式发布。这款芯片由西北农林科技大学与中国科学院地理科学与资源研究所联合研发，是我国首款能精准检测小麦吸收积累镉等重金属情况的基因芯片。它的问世，意味着小麦低镉品种的选育方式实现了重大升级，从过去单纯依赖生理生化表型指标，转变为如今靠读取基因信息来精准判断，让低镉品种有了“中国芯”。镉是一类致癌物，长期摄入镉超标的小麦会损害肾脏、骨骼等器官，严重威胁人体健康。而传统小麦低镉品种筛选依赖表型鉴定，不仅耗时费力，精准度也不高，难以满足规模化生产需求。此次，科研团队历

记者4月3日从西湖大学获悉，该校生命科学学院研究员党波波和周挺团队构建了快速工程化共价蛋白药物的高通量筛选平台，创造性地融合蛋白质工程与化学生物学策略，成功解决了蛋白药物“代谢快”与共价反应“速度慢”的动力学矛盾，为共价蛋白药物的设计提供了新的技术路线。据了解，当前主流药物存在明显技术短板。共价小分子药物如青霉素、阿司匹林，可与致病靶点形成不可逆结合，但因分子量小，易出现脱靶问题，副作用突出且难以作用于特殊靶点；常规蛋白药物识别靶点精准、安全性较高、副作用较小，却仅能与靶点形成短效结合，需频繁用药

据最新一期《科学》杂志报道，美法两国科学家用算法预测细菌的防御“装备”，通过机器学习技术，揭示了细菌免疫系统的庞大复杂性与多样性。两项独立研究利用不同AI预测模型，从海量细菌基因数据中发现了数千个潜在的新型抗噬菌体（感染细菌的病毒）防御系统，为未来生物技术开发提供了丰富的资源。图片由AI生成在第一项研究中，美国麻省理工学院团队开发了名为“DefensePredictor”的机器学习模型。该模型通过分析蛋白质的基因序列及其在基因组中的上下文信息，预测其是否参与免疫防御。团队在69种大肠杆菌菌株中验证了该模型，成功预测出

记者4月2日从西湖大学获悉，该校杨剑教授研究团队与合作者开发出基于泛基因组的联合组装（PIGA）新方法，成功构建了目前全球规模最大的人类泛基因组，并发现人类基因组中约13%的未知序列，为遗传疾病诊断与精准医疗提供了关键支撑。人类基因组被誉为生命地图，自2003年人类基因组计划完成后，科学研究长期使用单一参考基因组作为研究标准。但是，这一“标准地图”存在大量盲区，难以适配个体间遗传差异。而传统泛基因组研究受限于高昂的三代测序成本，样本量多在几十至百人，难以全面反映人类遗传多样性。基于泛基因组的联合组装流程。（西

成年人大脑皮层表面积约为0.22平方米，大致是A4纸大小的3.5倍，其上分布着近140亿个神经元细胞，构成神经系统中最高级的调节中枢。要想精准掌握其功能“部署图”，难度极大。“医院常规脑部核磁成像，拍摄的是‘结构像’，主要呈现大脑萎缩、肿瘤突变、血管破裂等器质性改变。”昌平实验室领衔科学家、北京大学生物医学前沿创新中心教授刘河生告诉科技日报记者，就像从卫星上拍摄建筑物，只能看到形状，却无法判别是写字楼还是居民楼。如能探明大脑皮层神经功能区域，再根据个体差异绘制每个人的专属脑图，便能有针对性地开展神经系统疾病

中央网信办、工业和信息化部、公安部关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告《个人信息保护法》施行以来，中央网信办会同有关部门持续加大个人信息保护工作力度，查处各类违法违规处理个人信息行为，督促指导个人信息处理者不断提升合规水平，取得了积极成效。2026年，中央网信办、工业和信息化部、公安部将会同相关部门，进一步深入治理App、SDK等服务产品以及互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融等重点领域违法违规收集使用个人信息典型问题，着力提升人民群众满意度、获得感。相关部门将围绕以下重点问题开展系列专项行动：