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一项近日发表在国际学术期刊《自然-通讯》上的研究显示，北大西洋历史人为排放的铅正经由海洋环流持续输入北冰洋，并在部分海底沉积物中累积到可能影响底栖生物的水平。研究人员警告，气候变化及随之而来的海冰减少可能促使含铅沉积物释放高毒性的溶解铅。该研究由德国、英国、加拿大等国科研人员联合完成。研究指出，铅是一种有毒重金属，可在人体内积累并损害神经系统。自工业化以来，尤其在20世纪含铅汽油广泛使用时期，铅持续大量进入大气。北大西洋毗邻北美和欧洲等主要铅排放“热点”。风将来自大陆的铅污染输送至海上，部分大气铅在

近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员李先锋团队在溴基多电子转移液流电池新体系研究方面取得了新进展。团队成功开发出一种新型溴基两电子转移反应体系，实现了长寿命锌溴液流电池的概念验证及系统放大。相关成果发表在学术期刊《自然·能源》上。图为长寿命多电子转移溴基液流电池示意图。中国科学院大连化学物理研究所供图溴基液流电池依赖于溴离子（Br-）与溴单质（Br2）的氧化还原反应，具有资源来源广、电极电势高以及溶解度高等优势。然而，在充电过程中产生的大量Br2会对电池材料造成严重腐蚀，显著降低电池的循环寿命，并对电

繁忙的海上航道，成千上万艘船舶来来往往，却总能互不干扰、有序通行，这背后，藏着一套超给力的海上智慧大脑——VTS（船舶交通管理系统）。大连海事局“海巡0301”轮护航辖区船舶有序通行。大连海事局供图12月17日，大连船舶交通管理系统更新改造工程项目通过现场验收，成为国内首套正式交付使用的全国产化VTS，这套仅用四个月建成的“海上天网”，国产化率达100%。这不仅是技术上的自主革新，更是海上安全监管迈向智能化、国产化的重要一步。大连海事局办公室副主任黄瀚瑶向科技日报记者介绍，VTS堪称“国产化硬核担当”——核心采用完全

从一句话生成一张图，到几秒钟生成一段视频，生成式人工智能正在走向更复杂的真实世界应用。模型越大、分辨率越高、生成内容越丰富，对算力与能耗的需求就越惊人，后摩尔定律时代，面向未来的研究焦点转向光电计算等“下一代算力芯片”。如何让下一代算力光芯片能运行复杂生成模型，成为全球智能计算领域公认的难题。图为全光大规模智能生成芯片概念图。上海交通大学集成电路学院陈一彤课题组在新一代算力光芯片方向取得重大突破，首次实现了支持大规模语义视觉生成模型的全光计算芯片LightGen。相关研究成果发表于最新一期国际学术期刊《

美国华盛顿大学一项研究首次表明，人工智能（AI）系统可以通过观察人类在特定文化中的行为，学习并内化相应的文化“价值观”。这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。相关论文已发表于《PLOS One》。图片由AI生成当前，AI通常基于大规模互联网数据进行训练，而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性，导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。为此，研究团队尝试让AI以“观察学习”的方式，从具体文化群体的行为中吸取价值观，而非被预先植入某一套通用准则。研究团队试图探索的是，AI能否像儿童那样，通过观察周围人的行为，自

西班牙光子科学研究所科学家成功制造出持续时间仅19.2阿秒的软X射线脉冲，这是迄今产生的最短、最亮的软X射线脉冲。该成果相当于打造出一台“超快相机”，能以空前的精细程度实时捕捉电子动态，为观测以往难以触及的微观过程提供了有力工具，将极大推动材料科学、量子技术等领域的发展。相关论文发表于新一期《超快科学》杂志。超短激光脉冲与氖气流相互作用，激发高次谐波，从而生成迄今最短的软X射线阿秒脉冲。图片来源：西班牙光子科学研究所软X射线通常指低能量、波长较长、穿透力较弱的X射线，其光谱特征如同“指纹”，可帮助科学家追