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美国斯坦福大学医学院团队开发出一种名为“虚拟实验室”的创新工具。该系统以人工智能（AI）为核心，结合跨学科科学家团队，旨在解决复杂问题并加速科学发现进程，可在多领域极大提高科研效率。相关论文29日发表于《自然》杂志。图片由AI生成“虚拟实验室”的运作模式与现实实验室类似：人类科学家提出研究问题后，由人工智能首席研究员（AI PI）主导项目。AI PI再根据课题需求生成多领域代理团队，例如在疫苗研发中，系统生成了免疫学、计算生物学和机器学习等领域的代理。每个项目还配备专门的“评论家”代理，负责批判性评估和提醒潜在

德国人工智能研究中心（DFKI）研究团队在日前召开的国际机器学习大会上报告称，在可解释人工智能（AI）领域，“X-hacking”是一个此前被普遍忽视的风险，并呼吁批判性和反思性地使用自动化机器学习（AutoML）工具。如果AI系统作出了正确预测，但却以完全不同的方式解释其得出的这些结果，会发生什么？DFKI数据科学团队介绍了“X-hacking”给AI可信度带来结构性风险的研究成果。X-hacking一词源于统计学中的P-hacking。所谓P-hacking指的是研究人员可通过一些数据操作技巧，在统计学上得出一个有显著意义的结果，即使这个结果实际上并无意义

新一期《自然评论·生物多样性》杂志发表的一项研究显示，基因编辑技术与传统保护手段结合，将成为拯救濒危物种的关键。用于基因拯救的基因组工程。图片来源：《自然评论·生物多样性》杂志。当前生物多样性锐减导致物种遗传多样性持续流失，而遗传多样性是物种适应环境和抵抗疾病的核心。传统保护措施虽能增加种群数量，却无法恢复已丢失的基因多样性，其自然恢复往往需要数千年。鉴于此，研究团队表示，博物馆的百年标本可提取已丢失的基因变体，经编辑后重新引入野生种群。“辅助适应”策略还能从近缘物种引入关键基因，类似农业中番茄

近日，北京多地遭遇短时强降雨（俗称“城市暴雨”）。记者从南开大学获悉，该校黄津辉教授团队的最新研究指出，空调排放的废热可能显著增强城市夏季暴雨强度，这一发现为极端天气治理和城市规划提出了新挑战。相关研究成果发表在《大气研究》上。研究发现，空调在制冷过程中产生的大量废热排放到室外后，会显著改变城市天气模式。研究团队以深圳—香港这一全球人口最密集、能源消耗最密集的沿海区域为例，利用高精度的气象模型，深入探索了空调废热对夏季短时强降雨的影响。研究结果显示：在开启空调的情景下，深圳城市地区的短时强降雨峰

全球垃圾场甲烷排放有了更准的“卫星尺”。记者29日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，该院研究团队利用高分辨率卫星遥感技术，开发了一种量化垃圾填埋场甲烷排放的新方法，精确测量了全球垃圾填埋场的甲烷排放。相关研究成果在线发表于《自然·气候变化》杂志。垃圾填埋场是全球第三大人为甲烷排放源，贡献了约18%的人为甲烷排放。精准监测垃圾填埋场的甲烷排放，对应对气候变化至关重要。传统地面测量和模型估算方法存在覆盖范围窄、精度低、成本高等问题。在这项研究中，研究团队利用空间分辨率达30米、光谱分辨率

联合国粮农组织28日发布报告说，2024年全球面临饥饿的人口数量较前一年减少1500万，整体饥饿形势有所缓解。然而，非洲和西亚部分国家粮食不安全问题依然突出，全球实现“零饥饿”目标仍面临严峻挑战。据联合国粮农组织在其官网上发布的消息，联合国粮农组织与国际农业发展基金会、世界粮食计划署、联合国儿童基金会及世界卫生组织当天在埃塞俄比亚举行的联合国粮食系统峰会期间正式发布2025年《世界粮食安全和营养状况》报告。报告数据显示，2024年全球约8.2%的人口处于饥饿状态，较2023年的8.5%和2022年的8.7%有所下降。从人口规模推算，