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新设备将神经网络的原理应用于光学框架。图片来源：美国犹他大学美国犹他大学工程学院团队在新一期《自然·通讯》杂志上发表了一项突破性研究，提出将偏微分方程的信息编码到光波中，并通过一种名为光学神经引擎（ONE）的新型光学设备进行高效处理。该成果标志着光学计算从理论探索向实际应用迈出了重要一步，为下一代高性能计算技术的发展开辟了新方向。偏微分方程是一类重要的数学问题，用于描述多个变量之间的相互作用关系，在模拟复杂的物理、工程和自然现象中具有强大的预测能力。然而，求解这些方程长期以来一直是科学与工程计算中的

光线穿透颅脑的模拟路径示意图 。图片来源：《神经光子学》杂志英国格拉斯哥大学研究团队首次成功探测到穿越成年人完整头骨的光信号。这项发表于最新一期《神经光子学》杂志的研究成果，突破了现有技术探测深度的限制，或将催生能探测更深层脑组织的新型光学设备。近红外光谱技术（fNIRS）作为无创脑检测手段已应用数十年。该技术通过分析大脑血液对光线的吸收特征，间接反映脑部活动情况。虽然具有便携、经济等优势，但传统fNIRS存在明显局限：光线仅能抵达大脑表层约4厘米深度，难以触及与记忆、情绪调控、运动功能相关的深部脑区。这使

从计算机科学到医学再到国家安全，数学是众多关键应用的基石，但数学领域的进步可能需要数年时间才能实现。几百年来，数学家使用的工具依然简朴：一张纸、一支笔。他们凭借逻辑与灵感，在符号的迷宫中寻找通往真理的路径。为了打破这一局面，美国国防高级研究计划局今年4月启动了“指数性数学”计划，旨在开发一种能极大提升数学研究效率的人工智能（AI）“合著者”系统。几十年来，数学家借助计算机进行辅助计算或验证命题，如今的AI或许能更上层楼，挑战那些人类长年未解的难题。不过，从能解高中题的AI，到能协助攻克前沿数学难关的AI，

神经网络比对观测结果（左）与理论模型（右）的艺术呈现。图片来源：EHT合作组织荷兰奈梅亨拉德布德大学领衔的国际研究团队运用人工智能（AI）技术，通过分析数千万次模拟生成的合成数据，成功训练出能解密黑洞奥秘的神经网络。最新研究表明，位于银河系中心的黑洞可能正在以接近理论极限的速度疯狂旋转。相关研究成果发表于最新一期《天文学与天体物理学》杂志。为支撑这项研究，美国莫格里奇研究所与威斯康星大学麦迪逊分校共建的高吞吐量计算中心完成了超过1200万次模拟运算。研究发现黑洞辐射主要源自吸积盘中的高温电子，而非传统认为

纤维膜散热示意图。图片来源：物理学家组织网美国加州大学圣迭戈分校研究团队在6月13日发表的《焦耳》杂志发文称：他们利用特殊设计的纤维膜开发出蒸发冷却新技术，可大幅提升数据中心及高功率电子设备的能效。这项技术不仅有望替代传统风扇、散热器和液泵等耗能冷却方案，还能显著减少冷却系统的用水量。随着AI和云计算爆发式发展，全球数据中心的散热压力问题与日俱增。目前，冷却系统能耗已占数据中心总耗电量的40%。若维持现状，到2030年全球制冷能耗或将激增逾一倍，新型蒸发冷却技术或有助遏制这一趋势。团队从自然界蒸发吸热现象中

近日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院与相关企业，开展了侵入式脑机接口的前瞻性临床试验。这标志我国在侵入式脑机接口技术上成为继美国之后，全球第二个进入临床试验阶段的国家。3月25日，在复旦大学附属华山医院手术室，路俊锋教授（左）和吴劲松教授在给第一例临床试验受试者做手术。 新华社发（陈杰 摄）受试者是一位因高压电事故四肢截肢的男性。受试者2025年3月植入该脑机接口设备以来，系统运行稳定，术后至今未出现感染和电极失效的情况。仅用2周至3周的训练，受试者可以借助脑机接口系统下象棋