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近期，我国南方个别城市发生基孔肯雅热输入疫情并引发本地传播。针对当前公众关心的诸多蚊媒传染病防治热点问题，国家疾控局组织中国疾控中心专家作出权威解答。热点一：什么是蚊媒传染病？答：蚊媒传染病指的是通过蚊子叮咬传播病原体的疾病。其中，登革热、基孔肯雅热、寨卡病毒病是在全球广泛流行的3种常见病毒性蚊媒传染病。三者均主要由埃及伊蚊、白纹伊蚊叮咬传播，不会通过日常接触或呼吸道传染。登革热：由登革病毒引起，典型症状包括高热（可达40℃）、剧烈头痛、肌肉关节痛、皮疹，严重者可能出现出血或休克。多数登革热患者症状

7月29日，记者从太原理工大学获悉，《自然》新闻头条日前聚焦中国南极科考最新进展，高度赞誉了由太原理工大学孙宏斌教授牵头设计研发的秦岭站清洁能源系统。据悉，该系统已于今年3月1日正式启用。长期以来，南极科考长期依赖燃油，全球约40个南极常年科考站的一次能源供给均采用燃油。随着科考活动日益频繁，这一能源体系已难以满足“绿色考察”发展需求。然而，南极严寒、强风、暴雪等极端气候及极昼极夜现象，为清洁能源的开发和储存带来严峻挑战。为应对南极独特环境，秦岭站清洁能源系统的装备与技术需进行专门研发。图为秦岭站清洁能

美国斯坦福大学医学院团队开发出一种名为“虚拟实验室”的创新工具。该系统以人工智能（AI）为核心，结合跨学科科学家团队，旨在解决复杂问题并加速科学发现进程，可在多领域极大提高科研效率。相关论文29日发表于《自然》杂志。图片由AI生成“虚拟实验室”的运作模式与现实实验室类似：人类科学家提出研究问题后，由人工智能首席研究员（AI PI）主导项目。AI PI再根据课题需求生成多领域代理团队，例如在疫苗研发中，系统生成了免疫学、计算生物学和机器学习等领域的代理。每个项目还配备专门的“评论家”代理，负责批判性评估和提醒潜在

德国人工智能研究中心（DFKI）研究团队在日前召开的国际机器学习大会上报告称，在可解释人工智能（AI）领域，“X-hacking”是一个此前被普遍忽视的风险，并呼吁批判性和反思性地使用自动化机器学习（AutoML）工具。如果AI系统作出了正确预测，但却以完全不同的方式解释其得出的这些结果，会发生什么？DFKI数据科学团队介绍了“X-hacking”给AI可信度带来结构性风险的研究成果。X-hacking一词源于统计学中的P-hacking。所谓P-hacking指的是研究人员可通过一些数据操作技巧，在统计学上得出一个有显著意义的结果，即使这个结果实际上并无意义

新一期《自然评论·生物多样性》杂志发表的一项研究显示，基因编辑技术与传统保护手段结合，将成为拯救濒危物种的关键。用于基因拯救的基因组工程。图片来源：《自然评论·生物多样性》杂志。当前生物多样性锐减导致物种遗传多样性持续流失，而遗传多样性是物种适应环境和抵抗疾病的核心。传统保护措施虽能增加种群数量，却无法恢复已丢失的基因多样性，其自然恢复往往需要数千年。鉴于此，研究团队表示，博物馆的百年标本可提取已丢失的基因变体，经编辑后重新引入野生种群。“辅助适应”策略还能从近缘物种引入关键基因，类似农业中番茄

近日，北京多地遭遇短时强降雨（俗称“城市暴雨”）。记者从南开大学获悉，该校黄津辉教授团队的最新研究指出，空调排放的废热可能显著增强城市夏季暴雨强度，这一发现为极端天气治理和城市规划提出了新挑战。相关研究成果发表在《大气研究》上。研究发现，空调在制冷过程中产生的大量废热排放到室外后，会显著改变城市天气模式。研究团队以深圳—香港这一全球人口最密集、能源消耗最密集的沿海区域为例，利用高精度的气象模型，深入探索了空调废热对夏季短时强降雨的影响。研究结果显示：在开启空调的情景下，深圳城市地区的短时强降雨峰