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一个多世纪以来，“十八电子规则”始终是金属有机化学领域的金科玉律。然而，日本冲绳科学技术研究所联合德俄科研团队在7日的《自然·通讯》杂志上发表论文称，他们合成出首个拥有20个电子的稳定二茂铁衍生物。这项突破有望为化学研究带来新的可能性，并催生新型催化剂。新型20电子二茂铁衍生物的分子结构示意图，其中氮（蓝色）、铁（橙色）、氢（绿色）和碳（灰色）原子各就其位。图片来源：英国《自然·通讯》网站作为过渡金属配合物稳定性的黄金标准，“十八电子规则”指出：当金属中心电子数与配体贡献电子数之和达到18时，体系最稳定

一项发表在最新一期《科学》杂志上的研究提供了有力证据，表明人类大脑中掌管记忆的区域——海马体，在成年乃至老年阶段仍可持续生成新的神经元。这项研究由瑞典卡罗林斯卡医学院主导，解答了一个长期争议的核心问题，即成年人大脑是否仍具有可塑性。图片来源：美国每日科学网站海马体是大脑中负责学习和记忆的重要区域，也与情绪调节密切相关。早在2013年，卡罗林斯卡医学院乔纳斯·弗里森教授团队就曾通过一项高影响力研究发现，成年人的海马体仍可生成新的神经元。他们通过测量脑组织中DNA的碳-14含量，推断出细胞形成的时间。然而，由

2024年春的一天，美国斯坦福大学病理学家托马斯·蒙廷开启了一场前所未有的“实验室会议”——与6位由人工智能（AI）驱动的“虚拟科学家”共商阿尔茨海默病的治疗策略。这些AI被赋予不同的专业角色，从神经科学家到药物化学家，在几分钟内展开多轮讨论，最终生成了一份长达一万多字的会议纪要。这场看似科幻的情景，其实是一个新兴趋势的缩影：以多智能体语言模型组成“AI科研团队”，模拟真实研究协作过程，帮助科学家节省时间、完善假设，甚至激发新的科学灵感。开发者称这种系统为“联合科学家”。图片来源：科技媒体Freethink网站多家

美国IBM公司与日本理化学研究所科学家携手，让量子计算机与超级计算机联合，成功模拟了多种分子的量子行为。这项发表于《科学进展》和《物理化学B》杂志的研究成果，为化学及药物研发开辟了新路径。IBM量子计算机核心组件。图片来源：IBM研究院在医疗和工业催化领域，预测分子反应行为的关键在于解析其电子量子态。量子计算机虽能加速这一计算过程，但现有技术仍存在误差隐患，而传统超级计算机恰好能及时捕捉并修正这些误差。在最新研究中，科学家们让IBM“鹭”量子计算机与日本的“富岳”超级计算机“联袂演出”，并通过空间量子动力学算

美国麻省理工学院（MIT）团队开发出一种全自动机器人系统，可大幅加快对新型半导体材料的性能分析和测试速度。这项发表于《科学进展》杂志的技术突破，将极大提升当前对高效太阳能电池板材料的研发进程，还将为下一代高效、环保电子器件的诞生铺平道路。新技术通过分析新型半导体光电导性，有望加速更高效太阳能电池板的开发。图片来源：MIT官网在寻找更高效的半导体过程中，人们需要检测一种关键电学特性——光电导性，即材料在光照下的电响应能力。目前这一过程通常依赖人工操作，效率较低，严重制约了新材料的研发速度。而新开发的机器

5600万年前，地球经历了一次灾难性的全球变暖事件。7月7日，记者从海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室了解到，该实验室姜仕军教授团队联合国内外科研团队，通过高精度地质记录与地球系统模型模拟，精准捕捉到此次变暖之前的一次二氧化碳快速释放事件，揭示了地质深时快速碳释放触发全球变暖的机制，为理解当今极端气候事件提供参考。相关成果近日发表于国际学术期刊《自然-通讯》。古新世—始新世极热事件（PETM）是中生代以来最剧烈的全球变暖事件，由大量轻碳短期内释放引发，导致全球升温5℃至6℃，大气二氧化碳浓度急升，海洋酸化