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10日，安徽省量子信息工程技术研究中心发布消息，全球首款四通道超低噪声单光子探测器成功研制并实现量产。该设备在探测效率、暗噪声水平、集成度等多项关键指标上刷新世界纪录，标志着我国单光子探测技术进入领跑阶段，可为量子通信、单光子雷达、生物荧光成像、深空激光测距、单光子成像等应用提供自主可控、性能领先的核心组件。单光子探测器可以比作具备超凡视力的“眼睛”，能精准捕捉和识别单个光子，是量子密钥分发、荧光寿命成像、激光雷达等系统的核心组件。此前国际上仅有单通道的同类工程化产品，复杂探测场景下需多台协同，传

利用太阳能高效分解水制氢迎来新进展。记者从中国科学院金属研究所获悉，该所科研人员通过给一种名为聚三嗪酰亚胺（PTI）的聚合物半导体材料“补钙”，成功优化了其生长过程，使其内部的光生电荷更容易分开，并且各行其道，大幅提升了光解水制氢效率。相关研究成果发表于《自然-通讯》杂志。中国科学院金属所供图PTI是一种以碳、氮为主要成分的聚合物半导体材料，具有成本低、环境友好、结构适合光催化等优点，在实现低成本、规模化太阳能制氢方面具有广阔前景。然而，它的实际效率一直不高，主要是因为其在光照下产生的正负电荷，也就是电

10月9日，记者从核工业西南物理研究院获悉，该院与浙江大学、之江实验室等单位合作，在磁约束核聚变等离子体智能控制领域取得重要进展。研究团队基于“中国环流三号”（HL-3）托卡马克的实验数据，成功开发并验证了一套具有国际先进水平的等离子体控制方法，为未来聚变堆的稳定、高效运行探索了新的技术路径，相关研究成果在国际顶级学术期刊《自然》旗下的物理学核心期刊《通讯物理学》上发表。基于数据驱动和强化学习的等离子体控制方法示意图。受访对象供图托卡马克被认为是有望率先实现聚变能源应用的可控核聚变技术途径，其核心挑战在

在人工智能（AI）与神经科学的强强联合下，美国加州大学旧金山分校与艾伦研究所团队联合开发出一种名为CellTransformer的AI模型，助力绘制出目前最精细的小鼠脑图，共包含1300个脑区及亚区。这一成果以前所未有的精细度揭示了大脑结构，使科学家得以将功能、行为和疾病状态与更小、更具体的细胞区域相对应，为探索大脑工作机制开辟了新方向。相关成果发表于新一期《自然·通讯》杂志。AI生成的小鼠大脑区域化渲染图与网络图案叠加，象征着AI与神经解剖学发现的融合。图片来源：美国加州大学旧金山分校新模型的核心在于其Transformer架构，

来自美国芝加哥大学、加州大学伯克利分校、阿贡国家实验室以及劳伦斯伯克利国家实验室的科学家们开发出一种新型分子量子比特，能够弥合光与磁之间的鸿沟，在与现有电信技术相同频率下运行。这项突破性进展发表在新一期《科学》杂志上，为构建可扩展的量子技术提供了一种极具前景的新平台，且有望与当前广泛使用的光纤网络实现无缝集成。在量子技术中，光通常用于传输和测量量子态，而磁性相关的自旋则是量子计算、传感和存储的关键资源。该研究巧妙结合了量子光学与合成化学两个领域：前者推动了激光与量子网络的发展，后者则在诸如磁共振

美国麻省理工学院研究团队结合模拟计算与机器学习，研制出一种新型3D打印铝合金，不仅耐高温，强度更是传统铸造铝合金的5倍，且比未经机器学习辅助设计的合金强度高出50%。相关研究成果发表于新一期《先进材料》杂志。新型3D打印铝合金的微观结构中分布着更多细小沉淀物，强度远超传统铝材。图片来源：《先进材料》这种新合金由铝与其他元素复合而成。研究团队利用模拟计算与机器学习，大幅缩小了候选材料的筛选范围，高效锁定了目标成分。传统方法需模拟上百万种材料组合，而借助机器学习，研究团队仅评估了40种成分，就精准找到了兼具高