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新型晶体让激光技术迈上新台阶。中国科学院新疆理化技术研究所潘世烈团队成功创制出一种名为氟化硼酸铵（ABF）的新型晶体，并利用它获得了波长为158.9纳米的真空紫外激光。这一突破为开发紧凑、高效的全固态真空紫外激光器提供了关键材料，未来有望在精密制造、前沿科研等领域大显身手。相关研究成果29日在线发表于《自然》杂志。真空紫外激光是一种波长极短、能量极高的特殊激光，也是前沿科学研究、高精密加工等领域不可或缺的工具。要产生这种激光，需要一种特殊的晶体材料。此前，由中国科学院院士陈创天等创制的氟代硼铍酸钾晶体（KB

深度思维（DeepMind）公司28日在《自然》杂志发表论文，展现了其大模型“阿尔法基因组”（AlphaGenome）解码基因的“超能力”。该模型不仅能预测长达100万碱基对的DNA序列功能，还能预测DNA序列变异如何影响不同生物过程。其将推动理解遗传疾病、改进基因检测，为开发新疗法提供信息。DNA双螺旋结构。图片来源：英国《自然》网站基因变异会影响生物学过程并可能引发疾病，但理解DNA序列变化如何影响其功能是个难题。大多数变化（约98%）发生于非编码区域（不编码蛋白质但影响基因表达的DNA区域），使得预测其影响变得困难。解决这一问题需

美国麻省理工学院（MIT）科学家研发出一种新型可扩展的超导存储器。该器件基于具有一维结构的超导纳米线，凭借独特的电学特性，实现了极低的出错率，未来有望应用于低功耗超导计算机及容错型量子计算机。相关成果发表于新一期《自然·电子学》杂志。研究示意图。图片来源：《自然·电子学》杂志要实现低能耗超导计算与容错量子计算，离不开高密度、可扩展的超导存储技术。超导体在冷却至临界温度以下时能以零电阻导电，是构建高效能电路的理想材料。然而，传统超导逻辑存储单元体积较大，难以大规模集成。而基于纳米线的小型化方案虽节省空

在自动驾驶汽车依靠摄像头与传感器识别路标、保障安全行驶的同时，其底层的人工智能（AI）系统正面临前所未见的“视觉攻击”威胁。美国加州大学圣克鲁兹分校科学家们首次揭示，攻击者可通过在环境中植入特定文字信息，直接“劫持”自动驾驶车辆、无人机等自主系统的决策，使其做出危险行为。研究呼吁，产业界需尽快形成新的安全标准和防护机制。相关研究发表于27日优睿科官网，论文已被AI安全领域的顶级会议——2026年IEEE安全可信机器学习大会接收。图片由AI生成具身AI即具备物理载体的智能系统，如自动驾驶汽车、配送机器人等。随着具身

制造出“永不沉没”的船只是工程师们一直以来的希望。为实现这一目标，美国罗切斯特大学光学研究所研究人员开发出一种新技术，可以将普通的金属管变成永不沉没的物体。这意味着无论其在水中浸泡多长时间，或遭受多大损坏，都能保持漂浮状态。研究人员通过蚀刻铝管的内壁，在其表面创造出微米和纳米级的坑洞，使其表面具备超疏水性，能够有效排斥水分，保持干燥。当经过处理的管子进入水中时，超疏水表面会在管内形成稳定的气泡，从而防止管道被水浸泡并沉入水中。这种机制与潜水钟蜘蛛和火蚁在水中形成浮筏保持浮力的原理类似。研究人员还

据发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上的论文，一款由人工智能（AI）驱动的全新应用程序可能帮助科学家和公众识别数百万年前恐龙留下的足迹。研究表明，这项技术能够提高古生物学家对恐龙足迹的识别精度，为恐龙研究和科普教育提供新工具。这是一张来自苏格兰斯凯岛的侏罗纪恐龙足迹照片，以5毫米等高线轮廓的形式，根据摄影测量模型制作而成。图片来源：德国赫尔姆霍茨研究中心恐龙足迹作为化石遗迹的重要组成部分，一直是研究史前生物活动的关键证据。然而，传统研究方法往往依赖人工编制数据库，并将足迹与特定恐龙种类匹配，这种方